Découvrez VESTA!
VidÉo : Système de Traitement d'Annotations
Essayez-le

Platforme

VESTA est une plateforme web d'annotation collaborative de contenu multimédia basée sur le concept de bande chronologique (timeline). Elle offre un ensemble intégré d'outils informatiques innovants d'analyse et d'annotation d'enregistrements audio et vidéo. Ces outils permettent d'accélérer significativement, et dans certains cas automatiser, l'analyse et l'annotation de vos enregistrements. Voir plus bas pour plus d'informations sur ces outils.

Par le fait que VESTA est une plateforme web collaborative, vos analyses et annotations peuvent être partagées à d'autres chercheurs augmentant ainsi la coopération et ouvrant la porte à des études multipartenaires à grand déploiement. L'utilisation de VESTA résulte en des gains considérables en productivité par la réduction significative du temps d'analyse tout en augmentant leur cohérence.

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Services Web

Cinq services web d'annotations automatiques basés sur des algorithmes d'analytique avancée du CRIM sont disponibles dans VESTA. Les trois premiers s'intéressent à la trame audio d'un fichier multimédia alors que les deux suivants adressent plutôt leur contenu vidéo. Étant des services web, ils peuvent aussi être utilisés indépendamment de VESTA en invoquant directement leur API. Si ceci vous intéresse, veuillez communiquer avec nous.

Segmentation en locuteurs

Détermine quand commencent et finissent les tours de parole de chaque locuteur présent dans la trame audio tout en déterminant le sexe du locuteur.

Conversion voix-texte

Transcrit la parole d'une trame audio. Offre la possibilité d'injecter un vocabulaire propre au domaine du projet permettant à ce service de retourner de meilleurs résultats.

Correspondance texte-audio

Fourni les correspondances entre un texte donné et une trame audio. Ce service retourne les positions du début et de la fin de chaque segment correspondant dans les deux médiums.

Détection de transition de plans vidéo

Trouve les positions temporelles des transitions visuelles entre les plans présents dans une trame vidéo.

Analyse de la pose de visage

Identifie dans une vidéo la position des visages ainsi que leur orientation (pose en vue frontale, de profil ou autre).

À propos

VESTA a été à l'origine développée par le CRIM pour le réseau LEADS (Learning Environments Across Disciplines), un partenariat de recherche international en sciences de l'éducation. Bien que la plateforme VESTA réponde aux besoins de la communauté de recherche en science de l'éducation, elle peut s'appliquer à de nombreux autres domaines de recherche qui recourent à l'analyse de bandes audio et vidéo.

  • 2012

    Début de la relation entre le CRIM et LEADS : un employé du CRIM siège sur le comité aviseur de LEADS.

  • 2013

    Premier projet entre le CRIM et LEADS permettant d'évaluer les technologies du CRIM sur les données de LEADS. Ce projet a jeté les bases à la définition des requis de VESTA.

  • 2014

    Le CRIM reçoit un financement du programme Logiciels de recherche de CANARIE pour développer la plateforme VESTA à partir des requis de LEADS.

  • 2015

    Une version beta de VESTA est disponible pour LEADS.

  • 2016

    Une version démo de VESTA est disponible pour tous. Le CRIM reçoit un second financement du programme Logiciels de recherche de CANARIE pour, entre autres, améliorer la plateforme VESTA.

  • 2017+

    Faites partie de notre histoire!

Notre équipe

Claude Chapdelaine

Conseillère Senior
Équipe Vision et Imagerie

André Lapointe

Directeur Innovation et Directeur
Équipe Technos Émergentes et Science des Données

Tom Landry

Conseiller Senior
Équipe Vision et Imagerie

Gilles Boulianne

Directeur
Équipe Parole et Texte

Marc Lalonde

Conseiller Senior
Équipe Vision et Imagerie

Stéphane Bond

Conseiller Senior et Architecte Principal
Équipe Technos Émergentes et Science des Données

Vishwa Gupta

Chercheur Senior
Équipe Parole et Texte

Mohamed Dahmane

Chercheur
Équipe Vision et Imagerie

Caroline Musy

Agente de Recherche Senior
Équipe Technos Émergentes et Science des Données

David Byrns

Conseiller
Équipe Vision et Imagerie

Frédéric Osterrath

Conseiller
Équipe Parole et Texte

Jean-François Héon

Agent de Recherche Senior
Équipe Technos Émergentes et Science des Données

Philippe Collard

Agent de Recherche Senior
Équipe Technos Émergentes et Science des Données

Anton Zakharov

Agent de Recherche
Équipe Technos Émergentes et Science des Données

Renaud Hébert-Legault

Agent de Recherche
Équipe Technos Émergentes et Science des Données

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Merci de nous contacter pour toute question ou demande d'information complémentaire.